Verbessern Sie Ihre E-Commerce-Leistung mit Analysefunktionen

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Veröffentlicht am 3. Mai 2023 und bearbeitet am 15. Aug. 2023 von Ankit Ghosh

Dieser Artikel wird automatisch übersetzt. Wechsle zur englischen Version, um das Original zu lesen.

Der elektronische Handel wächst schneller, als die meisten von uns es sich hätten vorstellen können. Einem Bericht von Statista zufolge beliefen sich die weltweiten E-Commerce-Umsätze im Jahr 2021 auf 5,2 Billionen Dollar (ja, Billionen) und werden bis 2026 voraussichtlich auf 8,1 Billionen Dollar ansteigen. Das entspricht einem Wachstum von etwa 9,3 % in den kommenden Jahren.

Das zeigt: Wenn Sie bereits im E-Commerce-Geschäft tätig sind oder dies planen, dann wird es in der kommenden Zeit sicherlich nicht an Käufern mangeln. Das bedeutet auch, dass immer mehr Akteure in dieses Geschäft einsteigen werden, und eines der wenigen Dinge, die Ihnen in diesem Spiel einen Vorsprung verschaffen können, ist, sich auf Analysen zu verlassen und diese zur Optimierung Ihrer E-Commerce-Website zu nutzen.

  1. Warum ist Analytik im E-Commerce wichtig?
  2. Zu verfolgende Metriken auf Ihrer E-Commerce-Website
    1. Nutzerbewegung von der Landing Page zur Produktseite
    2. Bewegung des Nutzers vom Produkt zur Kassenseite
    3. Fügen Sie Metadaten zu Ihren Ereignissen hinzu
    4. Verfolgen Sie das Nutzerengagement anhand der Verweildauer auf der Seite
    5. Verfolgen Sie die Wirksamkeit von E-Mail- und Anzeigenkampagnen
    6. Traffic aus sozialen Netzwerken
  3. Fazit
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Warum ist Analytik im E-Commerce wichtig?

Die Bedeutung von E-Commerce-Analysen ist für viele eine wichtige Frage; lassen Sie uns diese zunächst beantworten.

Der Hauptzweck von Analysen auf Ihrer E-Commerce-Website besteht darin, die Leistung Ihrer Website zu verstehen und kritische Verbesserungspunkte zu finden. E-Commerce-Analysen können Ihnen dabei helfen, die Bewegungen der Nutzer in den verschiedenen Phasen, Abbrüche, Interaktionen mit den verschiedenen Bereichen Ihrer Website und vieles mehr zu verstehen.

e-com flow.png

Kurz gesagt, E-Commerce-Analysen sind Ihr Tor zur Erschließung von Daten, die Ihnen helfen, die Konversion zu optimieren, was wiederum höhere Einnahmen bedeutet.

Im Folgenden finden Sie einige weitere Details zu den Möglichkeiten der Analyse:

  1. Verstehen der Seitenleistung: Anhand dieser analytischen Daten lässt sich sehr leicht feststellen, ob eine Seite konvertiert oder nicht und ob Änderungen vorgenommen werden müssen.
  2. Kampagnen verfolgen: Mit E-Commerce Analytics können Sie auch Ihre Kampagnen nachverfolgen und sich ein Bild vom erzielten ROI machen.
  3. Erhalten Sie Daten zum Besucherverhalten: Es ist wichtig zu verstehen, wie Ihre Besucher interagieren und sich auf Ihrer Website bewegen. E-Commerce-Analytics ist die perfekte Lösung dafür, da es Ihnen ermöglicht, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und nicht von Annahmen zu treffen.
  4. Höhere Zufriedenheitsrate: Das Verstehen und Beheben von Benutzerproblemen durch die Analyse ihrer Bedürfnisse trägt zur Verbesserung der Besucherzufriedenheit bei. Mit Hilfe von E-Commerce-Analysen können Sie herausfinden, welche Seiten die Besucher am häufigsten besuchen und wie lange sie sich auf diesen Seiten aufhalten; auf dieser Grundlage können Sie Ihre Erfolgsseiten finden und andere Seiten so gestalten, dass sie sich ähnlich anfühlen.

Zu verfolgende Metriken auf Ihrer E-Commerce-Website

Nun, da wir wissen, warum E-Commerce-Analysen wichtig sind, ist es an der Zeit zu verstehen, welche Metriken zu verfolgen sind und wie diese Daten tatsächlich hilfreich sein können.

Vorbedingung: Bevor wir mit diesem Tutorial fortfahren, gehen wir davon aus, dass Sie bereits ein Simple-Analytics-Konto erstellt und den Tracking-Code eingebettet haben; falls nicht, erfahren Sie hier , wie Sie das tun können.

Sobald diese Einrichtung abgeschlossen ist, können Sie mit dem folgenden Inhalt fortfahren, der Ihnen helfen wird, Ihr E-Commerce-Dashboard in Simple Analytics aufzubauen.

dashboard-ui.png

Nutzerbewegung von der Landing Page zur Produktseite

Die erste Kennzahl, die Sie verfolgen sollten, ist der Prozentsatz der Besucher, die auf Ihre Landing Page kommen und dann auf eine Produktseite wechseln. So erhalten Sie eine Vorstellung davon, wie effizient Ihre Landing Page diese Besucher auf die Produktseite weiterleitet, die den Beginn Ihres Konversionszyklus darstellt.

Diese Kennzahl hilft Ihnen auch bei der Analyse Ihrer Landing Page-Änderungen und zeigt Ihnen, ob diese zu einem positiven oder negativen Ergebnis führen.

Um mit dem Tracking zu beginnen, müssen Sie zunächst die Struktur Ihrer Website verstehen. Schauen Sie sich das Bild unten an, das Ihnen ein kurzes Beispiel für eine allgemeine Produktseitenstruktur auf einer E-Commerce-Website gibt.

page structure landing to product.png

Sobald Sie die Struktur Ihrer Website verstanden haben, ist es an der Zeit, die Nutzerbewegungen zu verfolgen. Das können Sie in Simple Analytics ganz einfach mit der Funktion "Ziele" tun. Wie diese Funktion funktioniert, erfahren Sie in unserem Video. Navigieren Sie in Ihrem Dashboard zur Registerkarte "Ziele" und klicken Sie auf "Ziel hinzufügen", um es einzurichten, wie unten gezeigt.

landing to product page goal.png

Um die Bewegung des Nutzers von Ihrer Landing Page zu einer Produktseite zu verfolgen, sollten Sie es wie folgt einrichten (auch im Bild oben gezeigt):

  1. Ereignisname hinzufügen - pageview
  2. Verwenden Sie den Filterpfad (Text), um nur Seitenaufrufe der Homepage zu filtern.
  3. Fügen Sie einen weiteren Schritt im Trichter hinzu
  4. Ereignisname hinzufügen - Seitenaufruf
  5. Verwenden Sie den Filter "Pfad (Text)", um nur Seitenaufrufe für eine bestimmte Produktseite zu filtern

Sobald dies erledigt ist, können Sie die Live-Metriken auf Ihrem Simple Analytics-Dashboard sehen. Anhand dieser Daten können Sie nun entscheiden, ob Ihre Landing Page geändert werden muss oder nicht. Wenn ja, finden Sie hier eine kurze Anleitung zur Optimierung Ihrer Landing Page.

Bewegung des Nutzers vom Produkt zur Kassenseite

Eine weitere wichtige Kennzahl, die im gleichen Fluss verfolgt werden sollte, ist die Frage, wie effektiv Ihre Produktseiten die Nutzer dazu bringen, zur Kasse zu gehen. Diese Metrik zeigt uns, wie effektiv unsere Produktseiten sind und ob Änderungen erforderlich sind.

Bevor wir diese Metriken nachverfolgen, sollten wir zunächst die Struktur der Website in diesem Fall verstehen.

page structure product to checkout.png

Jetzt, da wir wissen, wie die URL-Struktur der Produkt- und Kassenseite aussieht, ist es nur eine einfache Aufgabe, sie als Ziele in SimpleAnalytics hinzuzufügen.

product to checkout page goal.png

Das obige Beispiel ist für aggregierte Metriken, Sie können individuelle Metriken erhalten, indem Sie die genaue URL Ihrer Produktseiten angeben.

exact product to checkout page goal.png

Fügen Sie Metadaten zu Ihren Ereignissen hinzu

Durch die Einbindung von Metadaten in Ihre Ereignisse können Sie das Kaufverhalten Ihrer Kunden besser verstehen. So können Sie beispielsweise die einzelnen gekauften Artikel, den vom Nutzer gewählten Tarif oder den Gesamtumsatz einer einzelnen Transaktion verfolgen.

Das folgende benutzerdefinierte Codeschnipsel veranschaulicht das Hinzufügen von Metadaten zu einem Ereignis am Beispiel eines payment_success-Ereignisses. Dieses Ereignis würde ausgelöst werden, wenn ein Kunde einen Kauf abschließt.

<script>sa\_event("payment\_success", { plan: "starter" });</script?

In diesem Code senden wir ein payment_success-Ereignis mit der zusätzlichen Information, dass der Benutzer den "Starter"-Tarif ausgewählt hat. Dieses Ereignis wird an Simple Analytics gesendet und im Dashboard Events Explorer angezeigt (siehe unten).

metadata-events.png

Verfolgen Sie das Nutzerengagement anhand der Verweildauer auf der Seite

Unabhängig von der Branche, in der Sie tätig sind, sollten Sie, wenn Ihre Website eine Einnahmequelle ist, das Nutzerengagement auf Ihrer Website verfolgen. Eine Metrik, die uns eine Vorstellung davon gibt, wie engagiert die Nutzer sind, ist die Zeit, die sie auf Ihrer Website verbringen.

Hier ist ein Diagramm der durchschnittlichen Sitzungsdauer in der Branche.

avg-top.png

Beachten Sie, dass es sich hierbei um die durchschnittliche Sitzungsdauer handelt (aggregierte Daten). Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine gute Verweildauer auf der Grundlage der oben genannten Daten.

Angenommen, Sie betreiben eine Bekleidungs-Website mit 5.000 Besuchern und 15.000 Seitenaufrufen. Das bedeutet, dass jeder Besucher im Durchschnitt 3 Seiten besucht.

In diesem Fall wäre ein guter Wert für die Verweildauer auf der Seite 4,20 Minuten / 3, was 1,4 Minuten oder 84 Sekunden entspricht.

time on page page goal.png

Verfolgen Sie die Wirksamkeit von E-Mail- und Anzeigenkampagnen

Die Verfolgung der Leistung Ihrer Marketingstrategien ist ein Muss, damit Sie den ROI auf der Grundlage von Aufwand und investiertem Geld verstehen können. Bei E-Commerce-Websites sind E-Mail-Marketing und Anzeigen eine beliebte Strategie.

Die Leistung dieser Strategien lässt sich durch die Verwendung von Links mit UTM-Parametern leicht ermitteln. Hier finden Sie eine Anleitung, wie Sie mit UTM-Parametern alles verfolgen können.

track traffic with UTM.png

Sie können diese UTM-Parameter in Simple Analytics definieren und die Leistung auf der Grundlage der verwendeten UTMs leicht verfolgen.

Anhand dieser Metrik können Sie feststellen, ob Ihre Kampagnen effektiv sind oder nicht.

Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie eine bezahlte Kampagne haben, und diese Metrik kann Ihnen leicht die Effektivität auf der Grundlage des erzielten Traffics mitteilen. Wenn Sie z. B. prüfen möchten, welche Besucher tatsächlich ein Produkt in den Warenkorb gelegt haben und zur Kasse gegangen sind, können Sie dies ebenfalls tun.

checkout traffic with UTM.png

Traffic aus sozialen Netzwerken

E-Commerce-Unternehmen erhalten in der Regel auch viel Traffic aus sozialen Netzwerken; dies kann organisch oder anorganisch sein, und so oder so ist es wichtig, auch diesen Traffic zu verfolgen.

Hier sehen Sie, wie einfach Sie dies mit Simple Analytics verfolgen können.

track traffic from source.png

Die obigen Beispiele zeigen, wie Sie den von Twitter stammenden Traffic verfolgen können. Das Gleiche gilt für Facebook, Instagram und sogar Google.

Fazit

Die Nachverfolgung Ihrer Marketingmaßnahmen ist ebenso wichtig wie deren Umsetzung. Simple Analytics hilft Ihnen dabei und ist dabei zu 100 % GDPR-konform. Außerdem erhalten Sie ein benutzerfreundliches Dashboard, das Sie individuell anpassen können.

Durch die Einrichtung von Zielen in Ihrem Dashboard können Sie den Nutzerfluss durch Ihren E-Commerce-Trichter leicht überwachen. Das Ziel ist es, alle wichtigen Metriken zu verfolgen und im Laufe der Zeit zu verbessern.

Wir haben auch einen Blog, in dem Sie Ihre Content-Marketing-Kennzahlen verfolgen können; schauen Sie sich auch diesen an.

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